Gervigreindarverkfæri: Kostir og áskoranir fyrir sérsniðna skjá

Viðskiptavinur sendir gervigreind-mynd af smásöluskjá og spyr: "Geturðu búið þetta til? Hvað kostar það?"

Fyrir framleiðendur sérsniðinna skjáa er þetta ástand að verða algengara. Fyrir nokkrum árum sendu viðskiptavinir venjulega vörumyndir, grófar skissur, vörumerkjaleiðbeiningar eða einfaldar tilvísunarmyndir. Nú nota margir kaupendur gervigreindarverkfæri til að búa til skjáhugtök áður en þeir hafa samband við birgja. Sumar gervigreindarmyndir líta mjög fágaðar út. Sumar líta næstum út eins og alvöru smásölumyndir.

Á sama tíma nota viðskiptavinir einnig gervigreind til að skrifa fyrirspurnarpósta, útbúa hönnunarskýrslur, skipuleggja vörukröfur og spyrja birgja tæknilegra spurninga. Framleiðendur gera það sama hinum megin. Söluteymi nota gervigreind til að skipuleggja upplýsingar viðskiptavina, svara hraðar, útskýra sýnatökuuppfærslur og þýða verkfræðilegar athugasemdir á skýrara tungumál viðskiptavina.

Svo, er gervigreind góð eða slæm fyrir framleiðendur?

Stutta svarið: AI er gagnlegt þegar það bætir samskipti, en áhættusamt þegar fólk meðhöndlar gervigreindarmyndir eða AI-skrifaðan texta sem lokaupplýsingar um framleiðslu.

Fyrir sérsniðna skjáframleiðanda getur gervigreind gert frumsamskiptastigið hraðari og sjónrænt. Það getur hjálpað bæði viðskiptavinum og birgjum að lýsa hugmyndum betur. En gervigreind getur ekki komið í stað verkfræðilegrar endurskoðunar, raunverulegs efnisvals, byggingarprófunar, tilvitnunargreiningar, sýnisþróunar eða framleiðslustýringar.

Sá munur er mikilvægur.

Hverjir eru kostir og gallar gervigreindar fyrir framleiðendur?

AI verkfæri koma raunverulegum ávinningi fyrir framleiðendur, sérstaklega í samskiptum við viðskiptavini. En þeir skapa líka ný vandamál þegar viðskiptavinir og birgjar treysta of mikið á gervigreind.

Í einföldu máli er gervigreind gagnleg á hugmynda- og samskiptastigi.

Það verður áhættusamt þegar það er meðhöndlað sem hönnunarskrá, tilboðsgrundvöll, verkfræðilausn eða framleiðsluloforð.

Hvernig gervigreind er að breyta samskiptum milli viðskiptavina og framleiðenda

AI hefur breytt upphafspunkti margra sérsniðinna skjáverkefna.

Áður gæti viðskiptavinur skrifað:

>Okkur vantar pappaskjá fyrir nýju vöruna okkar.

Slík fyrirspurn var mjög opin. Söluteymið þurfti að spyrja margra- eftirfylgnispurninga áður en verkefnið gæti haldið áfram.

Nú getur viðskiptavinur sent gervigreinda-mynd sem sýnir lögun, litastíl, vöruútlit, bakgrunn verslunarinnar og jafnvel lýsingu. Myndin getur hjálpað framleiðandanum að skilja hvað viðskiptavinurinn hefur í huga mun hraðar.

Það er gott mál.

En myndin inniheldur oft ekki þær upplýsingar sem þarf til raunverulegrar framleiðslu. Það kann að sýna ekki skjástærðina. Það getur verið að það endurspegli ekki raunverulega efnisþykkt. Hillurnar gætu virst fljóta án stuðnings. Varan gæti litið léttari út en hún er í raun. Skjárinn getur verið fallegur, en of dýr í framleiðslu, of stór til að senda eða óstöðugur í alvöru smásöluverslun.

Þetta er nýja samskiptaáskorunin.

AI hjálpar viðskiptavinum að tjá hugmyndir hraðar. En framleiðendur þurfa samt að breyta þessum hugmyndum í hagnýt skjámannvirki.

Ávinningur 1: AI hjálpar viðskiptavinum að tjá hugmyndir sínar skýrar

Fyrir marga kaupendur er ekki auðvelt að lýsa sérsniðnum skjástandi.

Þeir þekkja tilfinninguna sem þeir vilja. Þeir kunna að þekkja vörumerkjalit, vörutegund og verslunarumhverfi. En þeir vita kannski ekki muninn á gólfskjá, borðskjá, hliðarskjá, ruslatunnu, brettaskjá eða blönduðu-vöruverslunarskjá.

AI hjálpar til við að loka því bili.

Viðskiptavinur getur búið til hugmyndamynd og sagt:

>Þetta er nálægt því sem við viljum.

Þessi mynd er kannski ekki-tilbúin til framleiðslu, en hún gefur framleiðandanum gagnlegar upplýsingar:

• Ákjósanleg skjáform
• Litastefna
• Framsetningarstíll vöru
• Verslunarstemning
• Vörumerki styrkleiki
• Fjöldi hilla eða sýningarsvæða
• Tímabundin eða hágæða sjónræn tilfinning
• Hvort sem viðskiptavinurinn vill pappír, akrýl, málm, tré eða blönduð-efnisútlit

Fyrir sérsniðna skjáframleiðanda getur þetta sparað tíma í fyrstu umræðu.

Í stað þess að giska á sjónræna stefnu kaupandans getur sölu- og hönnunarteymið byrjað með skýrari tilvísun.

Samt sem áður þarf framleiðandinn að spyrja:

>Er þessi mynd aðeins tilvísun í stíl, eða viltu að við þróum alvöru uppbyggingu út frá henni?

Sú eina spurning kemur í veg fyrir mikinn misskilning.

Ávinningur 2: gervigreind hjálpar framleiðendum að skipuleggja fyrirspurnir hraðar

Þegar söluteymi fær fyrirspurn er fyrsta verkefnið ekki tilvitnun. Fyrsta verkefnið er skilningur.

Gervigreind getur hjálpað til við að skipuleggja dreifðar upplýsingar um viðskiptavini í skýrari verkefnisupplýsingar. Til dæmis, ef viðskiptavinur sendir nokkur skilaboð, vörumyndir, gervigreind hugmyndamyndir og grófar kröfur, getur gervigreind hjálpað til við að draga saman:

• Hvaða vara verður sýnd
• Hvers konar skjá viðskiptavinurinn vill
• Hvaða upplýsingar vantar
• Hvaða spurninga ætti að spyrja næst
• Hvort sem verkefnið er fyrir smásöluverslanir, viðburði, matvöruverslanir eða sýningar
• Hvort sem viðskiptavinurinn er að tala um pappa, PVC, akrýl, málm, tré eða honeycomb borð
• Hvort verkefnið þarfnast hönnunar, sýnatöku, framleiðslu eða aðeins verðmats

Þetta er gagnlegt fyrir sölusamskipti.

Viðskiptavinur getur skrifað:

>Geturðu vitnað í þennan skjá? Okkur vantar eitthvað eins og myndina fyrir snakk vörumerkið okkar.

AI getur hjálpað söluteyminu að skipuleggja fagleg viðbrögð:

• Þakka viðskiptavinum fyrir hugmyndavísunina.
• Útskýrðu að hægt sé að nota myndina sem hönnunarstefnu.
• Spyrðu um vörustærð og þyngd.
• Spyrðu um væntanlegar skjástærðir.
• Biðjið um pöntunarmagn.
• Spyrðu hvort senda eigi skjáinn flatt-pakkað eða samsettan.
• Spyrðu hvort viðskiptavinurinn eigi listaverkaskrár.
• Útskýrðu að verkfræðileg endurskoðun er nauðsynleg áður en nákvæm tilvitnun er gerð.

Svarið er fljótlegra. Meira uppbyggt. Auðveldara fyrir viðskiptavininn að skilja.

En gervigreind ætti ekki að ákveða tilvitnunarstefnuna. Það getur ekki dæmt kostnaðarhámark viðskiptavinarins, brýnt, alvarleika eða langtímagildi-. Þeir eru enn háðir sölureynslu.

Ávinningur 3: gervigreind gerir eftirfylgni-samskipti skilvirkari

Eftirfylgni-samskipti eru stór hluti af sérsniðnum skjáverkefnum.

Eftir fyrstu fyrirspurnina geta verið margar umræður:

• Efnisval
• Aðlögun burðarvirkis
• Staðfesting listaverka
• Endurskoðun tilboða
• Sýnishorn framfarir
• Sendingaraðferð
• Pökkunarhönnun
• Framleiðsluáætlun
• Viðbrögð viðskiptavina
• Verkfræðitillögur

Gervigreind getur hjálpað söluteymum að skrifa skýrari-eftirfylgniskilaboð, sérstaklega þegar efnið snertir tæknilegar upplýsingar.

Til dæmis getur verkfræðingur sagt söluteyminu:

>Laga þarf hilluhornið. Annars getur varan runnið fram eftir hleðslu.

Söluaðili getur notað gervigreind til að breyta því í -viðskiptavinavæna ensku:

>Verkfræðingateymi okkar stingur upp á því að stilla hilluhornið örlítið til að bæta stöðugleika vörunnar við notkun í smásölu. Þessi breyting mun hjálpa vörunum að halda sér í stöðu eftir hleðslu.

Svona samskipti skipta máli.

Viðskiptavinir þurfa ekki alltaf að lesa innra tæknimál. Þeir þurfa að skilja ástæðuna á bak við breytinguna.

AI getur einnig hjálpað til við að undirbúa:

• Tölvupóstur eftirfylgni tilvitnunar-
• Dæmi um framvinduuppfærslur
• Útskýringar á endurskoðun hönnunar
• Áminningarskilaboð viðskiptavina
• Samantektir fundar
• Staðfestingargátlistar

Kosturinn er ekki sá að gervigreind „sérri eftirfylgni-“. Kosturinn er sá að gervigreind hjálpar söluteymum að tjá skilaboðin skýrari og stöðugri.

Ávinningur 4: AI hjálpar til við að útskýra hönnunarskrár og sýnatökuupplýsingar

Sérsniðin sýningarverkefni fela oft í sér margar skrár og staðfestingar.

Viðskiptavinir geta sent gervigreindarmyndir, vörumerkjaleiðbeiningar, pökkunarlistaverk, vörumyndir eða grófar skissur. Framleiðendur geta útbúið þrívíddarmyndir, byggingarteikningar, línur, sýnishornsmyndir, efnistillögur og pökkunarleiðbeiningar.

AI getur hjálpað til við að útskýra þessar skrár á skipulagðari hátt.

Til dæmis, fyrir sýnatöku, gæti birgir þurft að viðskiptavinurinn staðfesti:

• Heildarskjástærð
• Vörustærð og þyngd
• Fjöldi hillna
• Efnisval
• Prentun listaverk
• Yfirborðsfrágangur
• Samsetningaraðferð
• Pökkunaraðferð
• Sendingarkröfur
• Dæmi um endurskoðunarpunkta

Gervigreind getur hjálpað til við að breyta þessu í hreinan gátlista fyrir staðfestingarsýni.

Þetta er gagnlegt vegna þess að mörg dæmi um vandamál koma frá ófullnægjandi staðfestingu. Viðskiptavinurinn getur samþykkt útlitið en gleymir að staðfesta hilluhleðslu. Eða þeir geta samþykkt skjástærðina en síðar breytt umbúðastærð vörunnar.

AI getur ekki komið í veg fyrir allt þetta. En það getur hjálpað framleiðendum að koma staðfestingarpunktunum skýrari á framfæri.

Endanleg ábyrgð er enn hjá liðinu.

Fyrir sýnatöku ætti verkfræði, hönnun, sala og samþykki viðskiptavina að vera í takt. AI getur hjálpað til við tungumálið. Það getur ekki komið í stað endurskoðunarinnar.

Áhætta 1: gervigreind-Myndir sem myndast líta oft vel út en eru ekki tilbúnar til framleiðslu-

Þetta er stærsta vandamál sem framleiðendur standa frammi fyrir núna.

AI-myndaðar skjámyndir geta litið glæsilegar út. Þeir kunna að hafa fallega lýsingu, fullkomnar hillur, hreinan verslunarbakgrunn og aðlaðandi vörustaðsetningu. En margar af þessum myndum fylgja ekki raunverulegri framleiðslurökfræði.

Algeng vandamál eru:

• Engar raunverulegar stærðir
• Óraunhæf efnisþykkt
• Hillur án viðeigandi stuðnings
• Mannvirki sem ekki er hægt að -pakka flatt
• Form sem erfitt er að deyja-skera eða setja saman
• Vöruþyngd ekki tekin til greina
• Skjágrunnur of lítill fyrir stöðugleika
• Prentsvæði ekki aðskilið frá burðarhlutum
• Dýr sjónræn smáatriði sem viðskiptavinurinn á ekki von á
• Blandað efni sýnt á myndinni en ekki skilgreint skýrt

Til dæmis gæti gervigreind mynd sýnt pappaskjá með bogadreginni fljótandi hillu, gljáandi akrýl-eins og spjöldum, málm-útlitsrömmum og viðaráferð allt í einni hönnun. Viðskiptavinurinn gæti beðið um einfalt pappaverð, en myndin gefur í raun til kynna flókna blönduðu-efnisuppbyggingu.

Þess vegna ættu framleiðendur ekki að vitna beint í gervigreindarmynd.

Gervigreind-mynd er hugmyndatilvísun, ekki framleiðsluteikning.

Ábyrgur framleiðandi ætti að útskýra þetta skýrt:

>Við getum notað þessa mynd sem hönnunarstefnu. Áður en þú vitnar nákvæmlega þarf verkfræðiteymi okkar að fara yfir uppbyggingu, stærð, efni, vöruþyngd, samsetningaraðferð og pökkunarkröfur.

Það svar verndar báða aðila.

Áhætta 2: gervigreind getur látið viðskiptavini búast við hraðari tilvitnunum en raunveruleikinn leyfir

AI býr til hugtök fljótt. Sá hraði breytir væntingum viðskiptavina.

Sumir kaupendur gætu hugsað:

>Ég á myndina nú þegar. Af hverju geturðu ekki vitnað strax?

En fyrir sérsniðna skjáframleiðanda er mynd ekki nóg.

Nákvæm tilvitnun þarf venjulega:

• Skjástærð
• Efni
• Vörustærð
• Vöruþyngd
• Fjöldi hillna
• Magn
• Prentunaraðferð
• Yfirborðsfrágangur
• Skipulag flókið
• Pökkunaraðferð
• Sendingaraðferð
• Hvort sýnis sé krafist
• Hvort hönnunin þarfnast verkfræðiþróunar

Fljótlegt mat gæti verið mögulegt, en formleg tilvitnun krefst nánari upplýsinga.

Þetta á sérstaklega við um sérsniðna pappaskjái, akrýlskjái, PVC skjái, málmskjái, viðarskjái og honeycomb borðbyggingar. Hvert efni hefur mismunandi framleiðslu rökfræði. Hönnun sem lítur einföld út í gervigreindarmynd gæti þurft dýr verkfæri, sérstaka prentun, auka styrkingu eða flókna pökkun.

Þannig að framleiðandinn þarf að stjórna væntingum.

Faglegt svar er ekki alltaf fljótlegasta svarið. Faglegt svar er svarið sem dregur úr áhættu áður en framleiðsla hefst.

Áhætta 3: gervigreind-Skriflegar upplýsingar viðskiptavina geta hljómað fullkomnar en samt saknað lykilupplýsinga

Viðskiptavinir nota nú einnig gervigreind til að skrifa verklýsingar.

Niðurstaðan gæti hljómað fáguð:

>Við erum að leita að vistvænni-vænni, hágæða smásöluskjálausn sem bætir sýnileika vöru og styður frásagnir vörumerkis í nútímalegu smásöluumhverfi.

Það hljómar fagmannlega. En fyrir framleiðslu getur það samt verið ófullnægjandi.

Birgir þarf enn að vita:

• Hvaða vara verður sýnd?
• Hver eru stærð vörunnar?
• Hver er þyngd vörunnar?
• Hversu mörg SKU?
• Hversu margar einingar á hillu?
• Hvar verður skjárinn notaður?
• Er það tímabundið eða til langs tíma-?
• Hvert er markmagnið?
• Þarf viðskiptavinurinn flata-pakka sendingu?

Er fjárhagsáætlun til?

Er viðskiptavinurinn með listaverkaskrár?

Þetta er undarlegt nýtt vandamál: fyrirspurnin lítur betur út, en hún er kannski ekki gagnlegri.

A fágað gervigreind-skrifaða greinargerð getur enn vantað framleiðslugögnin sem þarf fyrir tilvitnun og hönnun.

Söluteymi ættu ekki að láta trufla sig af reiprennandi tungumáli. Þeir ættu að athuga hvort samantektin inniheldur raunverulegar framleiðsluupplýsingar.

Áhætta 4: Svör gervigreindar geta gert framleiðendur hljómanlega faglega en minna ábyrga

Framleiðendur nota einnig gervigreind til að svara viðskiptavinum. Þetta er gagnlegt, en það þarfnast stjórnunar.

AI getur skrifað slétt, kurteis, fagleg svör. Stundum of slétt.

Hættan er sú að gervigreind-svar gæti hljómað öruggara en liðið er í raun. Það gæti sagt:

>Já, við getum gert það nákvæmlega eins og myndin.

Það er áhættusamt.

Betra svar væri:

>Hægt er að nota myndina sem hugmyndavísun. Verkfræðiteymi okkar mun fara yfir uppbyggingu, efni, vöruhleðslu, samsetningaraðferð og pökkunarkröfur áður en það staðfestir hagkvæmni og tilvitnun.

Sá munur skiptir máli.

Í framleiðslu skapa orð ábyrgð. Ef birgir lofar of snemma gæti viðskiptavinurinn búist við að lokasýnin passi nákvæmlega við gervigreindarmyndina. En eftir verkfræðiskoðun gæti skipulagið þurft að breyta. Efnið gæti þurft að laga. Kostnaðurinn gæti verið hærri. Skjárinn gæti þurft styrkingu.

AI getur hjálpað til við að skrifa skilaboðin. Það ætti ekki að gefa loforð.

Sérhvert svar sem tengist hagkvæmni, tilvitnun, afhendingartíma, efni, uppbyggingu, hleðslu eða framleiðsluáhættu ætti að fara yfir af mannafla.

Hvernig framleiðendur ættu að meðhöndla gervigreindarbeiðnir-

Gervigreindarbeiðnir-myndaðar eru ekki vandamál ef þær eru meðhöndlaðar á réttan hátt.

Framleiðendur ættu að búa til skýrt ferli til að breyta gervigreindarhugtökum í raunveruleg verkefni.

Skref 1: Meðhöndlaðu gervigreindarmyndina sem hugmyndatilvísun

Fyrsta skrefið er að virða hugmynd viðskiptavinarins.

Ekki hafna gervigreindarmyndinni strax. Það getur innihaldið gagnlega sjónræna stefnu. Það gæti sýnt skjástílinn sem viðskiptavinurinn líkar við.

En birgirinn ætti að útskýra greinilega að myndin er ekki framleiðsluskrá.

Gott svar gæti sagt:

>Þakka þér fyrir að deila hugmyndamyndinni. Við getum notað það sem sjónræn tilvísun og skoðað hvernig á að breyta því í hagnýta skjábyggingu.

Þetta heldur samtalinu jákvæðu á meðan þú setur réttar væntingar.

Skref 2: Biddu um vöru- og smásöluupplýsingar

Eftir að hafa fengið gervigreindarmyndina ætti birgirinn að biðja um raunverulegar verkefnisupplýsingar.

Mikilvægar spurningar eru ma:

Hvaða vara verður sýnd?

Hver er vörustærðin?

Hver er þyngd vörunnar?

Hversu mörg SKU verða sýnd?

Hversu margar vörur ætti hver hilla að geyma?

Hvar verður skjárinn notaður?

Er það fyrir matvörubúð, sérverslun, viðburð eða sýningu?

Hversu lengi verður skjárinn notaður?

Viltu frekar pappa, PVC, akrýl, málm, tré eða blönduð efni?

Á að senda skjáinn flatt-pakkað eða samsettan?

Hvert er markpöntunarmagnið?

Þessar spurningar breyta sjónrænni hugmynd í framleiðsluhæft verkefni.

Skref 3: Láttu verkfræði fara yfir hagkvæmni áður en þú vitnar í

Þegar grunnupplýsingarnar eru skýrar ætti verkfræðingateymið að endurskoða hugmyndina.

Þeir þurfa að athuga:

Hvort uppbyggingin sé stöðug

Hvort valið efni henti

Hvort hillur geti staðið undir vörunni

Hvort hægt sé að setja skjáinn saman auðveldlega

Hvort hægt sé að pakka og senda hönnunina á skilvirkan hátt

Hvort kostnaðurinn passi við líklega fjárhagsáætlun viðskiptavinarins

Hvort skjárinn þarfnast frumgerðarprófunar

Þetta skref er þar sem framleiðendur skapa raunveruleg verðmæti.

AI getur framleitt myndina. Verkfræði breytir hugmyndinni í eitthvað sem getur staðið, geymt vörur, sent á öruggan hátt og unnið í verslun.

Skref 4: Umbreyttu hugmyndinni í alvöru hönnunarskrá

Eftir hagkvæmniskoðun ætti að breyta gervigreindarhugmyndinni í alvöru hönnunarefni.

Þetta getur falið í sér:

3D flutningur

Byggingarteikning

Dieline fyrir pappaskjá

Efnislýsing

Prentunarútlit

Samsetningarleiðbeiningar

Dæmi um staðfestingarskrá

Pökkunaráætlun

Þetta er munurinn á hugmynd og framleiðslu-hönnun.

Viðskiptavinur gæti byrjað með gervigreind. En framleiðslan þarf alvöru skrár.

Skref 5: Staðfestu upplýsingar um sýnishorn fyrir framleiðslu

Áður en sýnatöku er tekin ættu báðir aðilar að staðfesta lykilupplýsingarnar.

Þetta felur í sér:

Stærð

Efni

Prentun

Hleðsla vöru

Hillumagn

Samsetningaraðferð

Pökkunaraðferð

Dæmi um tilgang

Væntanlegar breytingar

Framleiðslumagn

Þessi staðfesting verndar verkefnið gegn misskilningi.

AI getur hjálpað til við að undirbúa gátlistann. Viðskiptavinur og framleiðandi verða samt að staðfesta það.

Lokahugsanir: gervigreind gerir samskipti hraðari, en framleiðsla þarf samt raunverulega sérfræðiþekkingu

Gervigreind er að breyta því hvernig viðskiptavinir og framleiðendur tala saman.

Viðskiptavinir geta nú búið til skjáhugtök áður en þeir hafa samband við birgja. Þeir geta skrifað skýrari tölvupóst, undirbúið sjónrænar tilvísanir og lýst vörumerkjahugmyndum hraðar. Framleiðendur geta einnig notað gervigreind til að skipuleggja fyrirspurnir, svara á skilvirkari hátt, útskýra sýnatökuuppfærslur og bæta samskipti milli sölu-, hönnunar- og verkfræðiteyma.
Þetta eru raunverulegir kostir.
Fyrir framleiðslu er hraði gagnlegur. Nákvæmni er mikilvægari.
Sérsniðið sýningarverkefni þarf enn mannlega dómgreind: endurskoðun vöruþyngdar, efnisval, byggingarverkfræði, sýnisprófun, prentunarstaðfestingu, pökkunaráætlun og framleiðslueftirlit.
AI getur hafið samtalið.
Framleiðslan á enn eftir að ljúka verkinu.